Hírek

ELTE-ARCA-2024-Lágymányos-Déli-Tömb-074.jpg

Hallgatói ösztöndíjak, pályázati lehetőségek

Aktuális felhívások

Aktuális felhívások

Események

Lányok Napja az ELTE IK-n – Drónok, AI és robotok közelről

Lányok Napja az ELTE IK-n

A Lányok Napján középiskolás lányok próbálhatták ki, milyen a jövő  technológiáival dolgozni. Az informatika ma már nemcsak egy szakma, hanem biztos jövő,  nemzetközi karrier és kreatív problémamegoldás. A lányok női kutatókkal találkoztak, akik saját pályájukon keresztül mutatták meg, milyen lehetőségek várnak rájuk az informatikában. Az MI Tanszék programján a tanuló algoritmusok működésébe, a mögöttük álló matematikai modellekbe, valamint a jövő MI-kutatóira váró kihívásokba és lehetőségekbe kaptak betekintést. Ezt követően akadálypályán próbálhatták ki a drónröptetés fortélyait, kiberbiztonsági gyorstalpaló keretében a biztonságos jelszó készítés és a  tudatos digitális eszközhasználat került terítékre, és megtudhatták, miként lehet felismerni a dezinformációt az online térben.

ELTE IK Doktori Nyílt Nap: Út a tudományos és ipari kiválóság felé

ELTE IK Doktori Nyílt Nap: Út a tudományos és ipari kiválóság felé

Az ELTE Informatikai Kar Doktori Iskola által szervezett nyílt nap nem csupán egy tájékoztató esemény volt, hanem átfogó betekintést nyújtott a jövő technológiáit formáló kutatói munkába. Az érdeklődők részletes képet kaptak a doktori képzés működéséről, a jelentkezés feltételeiről, valamint a tudományos és ipari együttműködések lehetőségeiről. 
A szakmai kerekasztal-beszélgetés során oktatók, ipari partnerek és doktorandusz hallgatók osztották meg tapasztalataikat, valós és árnyalt képet adva a doktori képzésről.

A gépi érzékelés csodája, a szenzorok és ami mögöttük van: geometriai számítógépes látás

A gépi érzékelés csodája, a szenzorok és ami mögöttük van: geometriai számítógépes látás

A Geometriai Számítógépes Látás kutatócsoport háromdimenziós gépi érzékeléssel foglalkozik, a valós környezet és  a használt érzékelők geometriájának törvényszerűségeire fókuszálva. Megoldásuk a képekből többletinformációt tud kinyerni: nemcsak képpontokat feleltet meg egymásnak, hanem a felületi normálvektorokat, és így a síkfelületet is meg tudja határozni. Ez jelentős számítási kapacitásbeli megtakarítást is eredményez az autonóm közlekedésben, lehetővé teszi a valós idejű alkalmazást is.
Fő kutatási területeik a sztereó látás, vizuális odometria és szenzorkalibráció.